|
|
Rozpoznávání ručně psaného písma
Jelínek, Radek ; Žák, Jakub (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozpoznáváním ručně psaného písma a jeho převod do digitální podoby. Rozpoznávání je zaměřeno na rozpoznávání českých písmen a zjištění úspěšnosti při nevyužití slovníku u rozpoznávání slov. V dokumentu je uvedeno porovnání s komerčními aplikacemi.
|
|
|
Rozpoznávání historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí
Macurová, Nela ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí, konkrétně rozpoznáváním jednotlivých slov v gotickém písmu v českém jazyce. Je zde vytvořen obecný přehled o konvolučních sítích a metodách rozpoznávání textu. Byl vytvořen dataset, který se skládá z reálných i generovaných dat. Síť byla trénovná na generovaných datech a testována na reálných obrázcích slov. Tato navrhovaná metoda klasifikace slov, nebyla moc úspěšná, kvůli rozdílným testovacím a~trénovacím datům.
|
|
|
Rozpoznávání historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí
Macurová, Nela ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí, konkrétně rozpoznáváním jednotlivých slov v gotickém písmu v českém jazyce. Je zde vytvořen obecný přehled o konvolučních sítích a metodách rozpoznávání textu. Byl vytvořen dataset, který se skládá z reálných i generovaných dat. Síť byla trénovná na generovaných datech a testována na reálných obrázcích slov. Tato navrhovaná metoda klasifikace slov, nebyla moc úspěšná, kvůli rozdílným testovacím a~trénovacím datům.
|
|
|
Kontrola výslovnosti v logopedické aplikaci
Černý, Patrik ; Peterek, Nino (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Název práce: Kontrola výslovnosti v logopedické aplikaci Autor: Bc. Patrik Černý Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Nino Peterek, Ph.D., Ústav formální a aplikované lingvistiky Abstrakt: Cílem této práce je navrhnout, realizovat a otestovat způsob validace výslovnosti na základě současných algoritmů pro rozpoznávání mluvené řeči. Vý- sledný software je logopedická aplikace umožňující trénování hlásek resp. slov se zpětnou vazbou, zdali bylo dané slovo vysloveno správně. Validace výslovnosti je postavena na nástrojích CMUSphinx a generování špatných výslovností (v podobě fonetických slovníků). Pro potřeby trénování a testování jsou nasbírány nahrávky správné a špatné výslovnosti. Ukázalo se že navržený přístup není vhodný. Vý- sledná aplikace se dá díky jejímu návrhu jednoduše rozšířit o techniky, které by mohly zvýšit efektivnost validace výslovnosti. Klíčová slova: validace výslovnosti, rozpoznávání slov, dyslálie, logopedická apli- kace
|
|
|
hlasové ovládání televize
Černý, Patrik ; Straňák, Pavel (vedoucí práce) ; Peterek, Nino (oponent)
Název práce: Hlasové ovládání televize Autor: Patrik Černý Katedra (ústav): Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Pavel Straňák, Ph.D. Abstrakt: Cílem této práce je vytvořit hlasové ovládání televize, které bude po- užitelné pro jedince s poruchou hybnosti a řeči. Toho je dosaženo propojením počítače s televizí. Základ hlasového ovládání je postaven na známém algoritmu dynamic time warping. Ukázalo se, že hlasové ovládání televize je pro vysokou a často se měnící intenzitu zvuku příliš složitou úlohou. Úspěšnost rozpoznává- ní slov výsledné aplikace není moc vysoká, ale je pro dané potřeby dostačující. Program se dá díky jeho návrhu jednoduše rozšířit o techniky, které by dokázaly zvýšit efektivnost rozpoznávání. Klíčová slova: hlasové ovládání, rozpoznávání slov, dynamic time warping, televize 1
|
|
|
Rozpoznávání ručně psaného písma
Jelínek, Radek ; Žák, Jakub (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozpoznáváním ručně psaného písma a jeho převod do digitální podoby. Rozpoznávání je zaměřeno na rozpoznávání českých písmen a zjištění úspěšnosti při nevyužití slovníku u rozpoznávání slov. V dokumentu je uvedeno porovnání s komerčními aplikacemi.
|
host ::
RSS.